Moduł nauczania
Sztuczna inteligencja w pracy grafika i montażysty
Moduł wprowadzający przyszłych uczniów w praktyczne wykorzystanie sztucznej inteligencji w grafice, retuszu, wideo i dźwięku — jako wsparcie warsztatu, nie jego zamiennik. Obejmuje generowanie obrazu, edycję AI, postprodukcję wideo oraz refleksję nad prawami autorskimi.
Sztuczna inteligencja w grafice, multimediach i wideo
Przewodnik po narzędziach AI dla grafika: generowanie obrazu, retusz, wideo, dźwięk oraz prawa autorskie.
AI w generowaniu obrazów — Midjourney, DALL·E, Stable Diffusion, Firefly, Leonardo AI
Szczegółowy kurs z listą możliwości i linkami do oficjalnych stron narzędzi.
AI w retuszu i edycji zdjęć — Photoshop Generative Fill, Topaz Photo AI, Luminar Neo
Szczegółowy kurs z listą możliwości i linkami do oficjalnych stron narzędzi.
AI w wideo i postprodukcji — Runway, Pika, Premiere Pro, Topaz Video AI, Descript
Szczegółowy kurs z listą możliwości i linkami do oficjalnych stron narzędzi.
AI w dźwięku i multimediach — ElevenLabs, Adobe Podcast, Suno
Szczegółowy kurs z listą możliwości i linkami do oficjalnych stron narzędzi.
Ćwiczenia praktyczne
1. Porównanie generatorów obrazu AI
Ćwiczenie pokazuje różnice w interpretacji tego samego opisu przez różne modele generujące obraz.
Wybierz jeden opis grafiki (np. plakat wydarzenia szkolnego) i wygeneruj go w co najmniej trzech różnych narzędziach (np. Midjourney, DALL·E 3, Leonardo AI lub Stable Diffusion). Zestaw wyniki obok siebie.
Plansza porównawcza (min. 3 warianty) z krótkim opisem mocnych i słabych stron każdego narzędzia.
2. Grafika produktowa z generatora AI
Ćwiczenie łączy generowanie AI z ręczną obróbką w Photoshopie do poziomu gotowego do publikacji.
Wygeneruj grafikę produktową lub reklamową w Midjourney/Adobe Firefly, a następnie dopracuj ją w Photoshopie (korekta kolorów, retusz, kompozycja, tekst).
Gotowa grafika produktowa w rozdzielczości do druku lub publikacji online wraz z plikiem źródłowego promptu.
3. Retusz portretu z Generative Fill
Ćwiczenie uczy świadomego wykorzystania Generative Fill/Remove bez utraty naturalności zdjęcia.
Na wybranym portrecie usuń niechciane elementy tła (Generative Remove) i rozszerz kadr o dodatkowe tło (Generative Expand), zachowując spójne oświetlenie i perspektywę.
Zdjęcie przed/po z krótkim opisem zastosowanych kroków.
4. Ratowanie starego zdjęcia — upscaling AI
Ćwiczenie pokazuje zastosowanie AI do odszumiania, wyostrzania i powiększania zdjęć niskiej jakości.
Znajdź stare lub słabej jakości zdjęcie (skan, zdjęcie z telefonu w niskiej rozdzielczości) i popraw je narzędziem typu Topaz Photo AI lub podobnym.
Zdjęcie przed/po wraz z opisem zastosowanych ustawień (odszumianie, ostrość, skala powiększenia).
5. Krótki materiał wideo z generatora AI
Ćwiczenie wprowadza generowanie i łączenie krótkich klipów wideo z tekstu lub obrazu.
Zaplanuj 15–30 sekundowy materiał (np. zapowiedź wydarzenia) i wygeneruj go narzędziem typu Runway lub Pika na bazie tekstu lub wcześniej stworzonej grafiki. Zmontuj gotowe ujęcia w całość.
Gotowy krótki plik wideo (15–30 s) wraz z listą użytych promptów.
6. Automatyczny montaż i napisy AI
Ćwiczenie uczy przyspieszania postprodukcji wideo dzięki automatyzacji AI.
Nagraj krótką wypowiedź (30–60 s) i zmontuj ją z wykorzystaniem automatycznych napisów oraz poprawy jakości dźwięku (np. Premiere Pro + Enhance Speech lub Descript).
Zmontowany materiał wideo z wypalonymi lub eksportowanymi napisami i czystym dźwiękiem.
7. Etyka i prawa autorskie w projekcie z AI
Ćwiczenie utrwala świadome, odpowiedzialne wykorzystanie AI w pracy komercyjnej.
Na podstawie jednego z wcześniejszych ćwiczeń przygotuj krótką notatkę: jaką licencję ma użyte narzędzie, czy wynik można wykorzystać komercyjnie, i jak poinformowałbyś o tym klienta.
Notatka (pół strony) z odpowiedziami na powyższe pytania dla konkretnego, wykonanego wcześniej projektu.